دوره هوش مصنوعی (متن) استاد قربانی
درباره این دوره
هدف اصلی دوره هوش مصنوعی در صدا و موسیقی، آشنایی دانشجویان با مفاهیم و تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه پردازش و تولید صدا و موسیقی است. این دوره به افراد کمک میکند تا تواناییهای خود را در زمینه تحلیل و تولید محتوای صوتی با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی افزایش دهند.
اهداف یادگیری
توسعه مهارتهای فنی: یادگیری تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی در زمینه پردازش و تولید صدا و موسیقی.
آشنایی با صنعت: درک بهتر از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت موسیقی، سرگرمی، بازیهای ویدیویی و رسانههای صوتی.
ایجاد شبکه ارتباطی: فرصت برای ملاقات و همکاری با دیگر علاقهمندان به هوش مصنوعی و موسیقی.
موارد ارائه شده
- مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در صدا و موسیقی.
- تحلیل صوتی: تکنیکهای پردازش سیگنالهای صوتی، شامل شناسایی الگو، جداسازی منابع صوتی، و تشخیص ویژگیهای موسیقی.
- تولید موسیقی با هوش مصنوعی: استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید موسیقی جدید، شامل الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای مولد (مانند GANs).
- شناسایی و تولید صدا: تکنیکهای شناسایی صدا، تولید گفتار و تبدیل متن به گفتار (TTS) و بالعکس.
- ابزارها و کتابخانهها: آشنایی با ابزارها و کتابخانههای محبوب مانند TensorFlow، Keras، librosa، و Magenta.
برنامه تحصیلی
3 درس1 ساعت 17 دقیقه
دروس دوره
جلسه 1_125:18
جلسه 2_125:45
جلسه 3_125:42
سوالات پایانی
رایگان
موارد ارائه شده
- مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در صدا و موسیقی.
- تحلیل صوتی: تکنیکهای پردازش سیگنالهای صوتی، شامل شناسایی الگو، جداسازی منابع صوتی، و تشخیص ویژگیهای موسیقی.
- تولید موسیقی با هوش مصنوعی: استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید موسیقی جدید، شامل الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای مولد (مانند GANs).
- شناسایی و تولید صدا: تکنیکهای شناسایی صدا، تولید گفتار و تبدیل متن به گفتار (TTS) و بالعکس.
- ابزارها و کتابخانهها: آشنایی با ابزارها و کتابخانههای محبوب مانند TensorFlow، Keras، librosa، و Magenta.
