دوره هوش مصنوعی (عکس و ویدیو) استاد خدارحمی
درباره این دوره
هدف اصلی دوره هوش مصنوعی در عکس و ویدیو، آشنایی دانشجویان با مفاهیم و تکنیکهای پایهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) در زمینه پردازش تصاویر و ویدیوها است. این دوره به افراد کمک میکند تا تواناییهای خود را در تحلیل و تولید محتوای بصری با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی افزایش دهند.
اهداف یادگیری
توسعه مهارتهای فنی: یادگیری تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش تصویر و ویدیو.
آشنایی با صنعت: درک بهتر از کاربردهای هوش مصنوعی در رسانهها، تبلیغات، امنیت و سایر صنایع.
ایجاد شبکه ارتباطی: فرصت برای ملاقات و همکاری با دیگر علاقهمندان به هوش مصنوعی و رسانههای بصری.
موارد ارائه شده
- مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق (Deep Learning).
- پردازش تصویر: تکنیکهای پردازش تصویر، شامل تشخیص اشیاء، شناسایی چهره، و تفکیک تصویر.
- تحلیل ویدیو: روشهای تحلیل ویدیو، شامل شناسایی حرکت و تحلیل رفتار.
- تولید محتوا با هوش مصنوعی: استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و ویدیوهای جدید (مانند GANs).
- ابزارها و کتابخانهها: آشنایی با ابزارها و کتابخانههای محبوب مانند TensorFlow، Keras، OpenCV و PyTorch.
برنامه تحصیلی
4 درس1 ساعت 16 دقیقه
دروس دوره
جلسه 1_123:42
جلسه 2_123:43
جلسه 1_214:03
جلسه 2_213:46
رایگان
موارد ارائه شده
- مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق (Deep Learning).
- پردازش تصویر: تکنیکهای پردازش تصویر، شامل تشخیص اشیاء، شناسایی چهره، و تفکیک تصویر.
- تحلیل ویدیو: روشهای تحلیل ویدیو، شامل شناسایی حرکت و تحلیل رفتار.
- تولید محتوا با هوش مصنوعی: استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و ویدیوهای جدید (مانند GANs).
- ابزارها و کتابخانهها: آشنایی با ابزارها و کتابخانههای محبوب مانند TensorFlow، Keras، OpenCV و PyTorch.
